当AI技术在“家”的命题上不断探索，人类与家务劳动的关系图谱不断被重塑——“无人家务”的时代已到来！

  加速重塑家务场景

(资料图片)

  近日，达成13万台交付里程碑的海尔Leader懒人三筒洗衣机，堪称AI驱动家电行业创新的标杆案例。谈及这款产品的诞生，海尔洗衣机品牌总经理翁宗元分享了让他印象深刻的用户探访：经过在20多个城市的调研，发现超50%用户有“精致懒”需求，渴望“一机多筒”分区洗护，解决混洗不卫生问题，且要求洗净力强、操作简便。

  用户的难题就是海尔的课题，而在AI深度赋能下，海尔懒人三筒洗衣机诞生，实现了从需求洞察到技术迭代的全链路突破：通过智能算法精准捕捉用户痛点，构建多维需求模型；依托机器学习优化三筒结构设计，突破传统空间利用率的瓶颈；借助AI驱动的场景化仿真测试，将产品验证周期大幅缩短。翁宗元介绍，这种在AI加持下形成的“需求—技术—验证”创新闭环，不仅催生出颠覆性的懒人洗衣解决方案，更让整个研发周期缩短了30%。

  AI推动家电从“被动响应”向“主动服务”进化。如今，洗衣机洗净衣物、冰箱保鲜食材等基础功能已成为行业标配，用户需求开始转向“更省心、更精准”的服务。海尔智家超前技术中心主任许升介绍，这种变革本质上是将家务劳动从“人工操作”升级为“系统托管”，通过机器学习持续优化家庭事务处理路径，最终呈现“设备主动服务人”的颠覆性体验。

  AI通过智慧无人化场景的联动，重构家庭体验。今年3月在上海举办的中国家电及消费电子博览会上，AI技术向家居场景的深度渗透成为核心亮点。通过跨终端的智能物联架构，家电产品已突破单一功能边界，构建起覆盖厨房、阳台、客厅、卧室等全生活空间的协同网络。

  展会现场，以海尔为代表的多家头部企业展示的“无感家务”解决方案，标志着家电行业正式进入以空间智能为核心竞争力的新阶段，为智能家居产业树立了场景化落地的标杆范式。以海尔智慧家庭厨房场景为例：熬粥时临时接电话离开，智能烟机能通过AI视觉实时“看锅”，一旦检测到米粥沸腾，会立刻联动灶具调小火力，杜绝溢锅风险；灶台点火的瞬间烟机开机，烹饪时还能根据地区海拔、公共风道的风压和室内烟雾浓度，自动调节风量，有效防止倒灌。从单点智能到全屋联动，AI正在重塑人与家的关系。

  数据模型双轮驱动

  近期，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，特别强调数据供给的重要性——海量、优质、多样的数据，是AI性能跃升的基础。

  尤其是在“无人家务”领域，随着模型参数规模不断扩大，数据质量不高、模型受限、技术瓶颈等问题愈加凸显，成为行业亟须突破的难点、堵点。

  首先是高质量数据获取问题。以防溢锅功能为例，看似简单的“给灶具装上眼睛”，背后需要极其庞杂的数据采集和测试工作。许升介绍，仅为突破这一技术瓶颈，海尔投入近50人的专业团队，采购了100多种锅具和300多种锅盖，通过不同组合方式构建测试场景。同时还需考虑灶具上锅具放置位置、厨房光线条件以及食材特性等多重变量。没有高质量的数据基础，再先进的模型也难以实现精准识别和预警。

  其次是模型自主化的实现难题。家庭场景的本地化部署特性对模型选择提出了特殊要求。家电产品大多依托家庭场景，算力有限，模型的选择尤为关键。许升提到，不同模型会产生不同的实验结果，行业面临的关键挑战是，如何在有限算力下实现模型自主化，确保在各种环境中都能稳定运行。

  最后是AI幻觉问题的解决。AI“一本正经地胡说八道”这种现象被称为AI幻觉。研究显示，部分大模型的幻觉率高达20%，这也反映出解决AI幻觉问题的紧迫性和复杂性。在家电控制场景中，AI幻觉可能会导致安全隐患。例如在灶具控火场景中，如果AI出现幻觉错误判断，本该调小火力时反而加大火力，或不该关火时关闭灶具，会带来安全风险或影响烹饪效果。据悉，目前相关行业主要通过多算法融合方式来应对这一挑战。通过多个算法相互校验，当一个算法出现幻觉时，其他算法能够进行纠正。

  除此之外，AI视觉技术的突破对“无人家务”的实现也至关重要。视觉是人类最重要的感知。当前，传统家电已经能够替代80%的家务劳动，但剩余20%仍需视觉AI技术的突破。行业正积极推动技术攻关，据悉，海尔已率先在行业内发布“AI之眼”技术，通过赋予家电视觉感知能力，使其真正“看懂”家庭环境、理解用户需求，这也标志着家电行业在视觉AI领域取得重大突破。

  开放协同创新生态

  推动“无人家务”从“试点场景”走向“全面普及”，全行业需协同构建涵盖标准、合作、技术、研用的创新体系，形成“技术突破—场景落地—生态共建”的良性循环。

  在数据采集标准层面，规范先行是行业高质量发展的前提。当前，数据采集的规范性已成为行业共识——从企业标准到行业标准再到国家标准，层级化的标准体系正在形成。许升介绍，海尔已牵头将企业内部数据采集规范向团体标准、行业标准乃至国家标准推进，同时深度参与国家层面标准与规范的制定，为数据质量筑牢底线。

  开放合作是打破技术壁垒、加速场景落地的重要推动力量。“无人家务”涉及AI算法、控制技术、场景设计等多个领域，单一企业难以覆盖所有环节。如果说真实场景的数据流是训练AI的蛋白质，生态无界共创则是进一步加快产业生态发展的必然选择，在持续进化迭代中，实现体验和技术升级。

  近年来，行业内“技术+场景”的合作模式逐渐增多：机器人企业在本体研发、算法设计上的积累，与家电企业在场景理解、用户需求上的优势形成互补。企业间的生态融合，不仅能加速产品落地，还能推动行业从“单点竞争”转向“生态共赢”。

  紧跟前沿技术脉搏、持续深化创新动能，已成为行业发展的关键引擎。当前，融合视觉、语言与行动能力的VLA多模态大模型，正引领AI与机器人领域迈向“感知—决策—执行”一体化新阶段。这一技术突破通过构建“看懂场景—理解需求—精准执行”的智能闭环，为“无人家务”场景提供了从环境识别到任务落地的全链条解决方案。

  值得关注的是，要打通无人家务的“最后一米”，机器人一定是关键一环。未来，我们将步入一个由机器人主导家务的时代。正如海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰所说：“不同的细分场景能够发展出不同垂域的专业机器人，每个家庭都可能拥有N个机器人。”这些高度智能的机器人将与其适配的AI家电高效协同，“机器人主导+AI家电协同”的智慧模式将重塑人类的生活。

  与技术型初创企业相比，深耕消费端的家电龙头企业依托完整产业链能力与用户需求洞察力，展现出独特的差异化优势，也将成为推动“无人家务”规模化落地的中流砥柱。

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